FTN Novi Sad DEET KTiOS

Univerzitet u Novom Sadu · Fakultet tehničkih nauka

Katedra za telekomunikacije i obradu signala

Početna Zaposleni Nikola Simić

Dr Nikola Simić

Nikola Simić
Zvanje Docent
Kancelarija NTP 122
Publikacije Google Scholar
Linkovi LinkedIn Website

Predmeti

Osnovne akademske studije

  • Mašinsko učenje 2

Master akademske studije

  • Principi dubokog učenja
  • Izabrana poglavlja iz obrade signala
  • Osnovi mašinske vizije
  • Mašinska vizija
  • Digitalna obrada audio signala

Doktorske akademske studije

  • Odabrana poglavlja iz akustike i audio-tehnike

Osnovne strukovne studije

  • Osnovi telekomunikacija
  • Video tehnologije

Master strukovne studije

  • Napredno korišćenje računara
  • Audio i video tehnologije
  • Obrada slike i videa za autonomnu vožnju

Biografija

Dr Nikola Simić je docent na Fakultetu tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu, gde radi od 2019. godine, pri Katedri za telekomunikacije i obradu signala. Osnovne i master akademske studije iz oblasti telekomunikacija završio je na Elektronskom fakultetu u Nišu kao najbolji student generacije, sa prosečnom ocenom 10.00. Doktorirao je 2019. godine na istoj instituciji, sa doktorskom disertacijom pod nazivom „Projektovanje kvantizera u algoritmima za kompresiju signala”.

Njegova istraživačka interesovanja obuhvataju teoriju kvantizacije, digitalnu obradu signala, obradu slike, audio i govorne signale, kao i mašinsko i federativno učenje. Učestvovao je na više nacionalnih i međunarodnih projekata, uključujući nekoliko finansiranih u okviru programa Horizon 2020 i Horizon Europe (programi Evropske Unije), kao i Fonda za nauku Republike Srbije.

Autor ili koautor je više od 50 naučnih radova, od kojih 20 objavljenih u časopisima indeksiranim na SCI/SCIe listi. Takođe je angažovan kao recenzent u brojnim međunarodnim časopisima, kao što su IEEE Transactions on Affective Computing i IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Za master rad nagrađen je Pupinovom nagradom (I nagrada) Matice srpske, prestižnim priznanjem koje se dodeljuje.

Oblast interesovanja

Obrada signala i mašinsko učenje