FTN Novi Sad DEET KTiOS

Univerzitet u Novom Sadu · Fakultet tehničkih nauka

Katedra za telekomunikacije i obradu signala

Početna › Zaposleni › Tatjana Lončar-Turukalo

Prof. dr Tatjana Lončar-Turukalo

Tatjana Lončar-Turukalo
Zvanje Redovni profesor
Kancelarija NTP 123
Publikacije Google Scholar
Linkovi LinkedIn Website

Predmeti

Osnovne akademske studije

Uvod u signale i sisteme BMI · Sem. 2
Digitalna obrada biomedicinskih signala BMI · Sem. 3
Digitalna obrada slike E1 · BMI · Sem. 6
Mašinsko učenje 1 E1 · Sem. 7
Mašinsko učenje 1 INZ · Sem. 7
Mašinsko učenje 2 E1 · Sem. 8

Master akademske studije

BigData - upravljanje i analiza IKT · OS · Sem. 1
Osnove mašinskog učenja sa primenama VIMU · Sem. 1
BigData - sistemi i analitika VIMU · Sem. 3
Principi dubokog učenja VIMU · Sem. 2

Master strukovne studije

Odabrana poglavlja iz informaciono-komunikacionih tehnologija 2 ETH · Sem. 3

Biografija

Tatjana Lončar-Turukalo je diplomirala 2001 godine na elektrotehničkom odseku (studijski program Telekomunikacije i obrada signala) na Fakultetu tehničkih nauka, Univerzitet u Novom Sadu. Unutar iste institucije brani magistarsku tezu 2007. i doktorsku disertaciju 2011. godine, obe u užoj naučnoj oblasti Obrada signala. Zaposlena je kao redovni profesor na Departmanu za energetiku, elektroniku i telekomunikacije, Fakulteta tehničkih nauka gde učestvuje u izvođenju nastave na svim nivoima akdemskih studija na predmetima iz oblasti obrade signala i mašinskog učenja. Njena istraživačka interesovanja su u oblasti algoritama obrade signala i mašinskog učenja sa primenom u raznim oblastima, pre svega na fiziološke signale, AI za obradu i klasifikaciju medicinskih slika i obradu bioloških podataka. Dr Lončar-Turukalo je recenzent u velikom broju međunarodnih časopisa i za brojne naučne konferencije u oblasti. Autor je i koautor preko 100 publikacija u naučnim časopisima i konferencijama. Učestvovala je na 6 nacionalnih i 13 evropskih projekata, od toga kao rukovodilac na pet projekta. Član je IEEE, IEEE Women in Engineering i IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Na Fakultetu tehničkih nauka član je dva istraživačka centra: Centra izvrsnosti CEVAS (Centar za vibro-akustičke sisteme i obradu signala) i Centra za inteligentne komunikacije, umrežavanje i obradu informacija (iCONIC).

Oblast interesovanja

Obrada signala (slike), mašinsko učenje

Projekti

Međunarodni projekti

PATH

Patient AI treatment Hub

TRaCE

Translational Research in Action for Cancer in Regional Ecosystem

INCISIVE

INCISIVE