FTN Novi Sad DEET KTiOS

Univerzitet u Novom Sadu · Fakultet tehničkih nauka

Katedra za telekomunikacije i obradu signala

Početna › Zaposleni › Dragana Bajović

Prof. dr Dragana Bajović

Dragana Bajović
Zvanje Redovni profesor
Kancelarija NTP 124B
Publikacije Google Scholar
Linkovi LinkedIn Website

Predmeti

Osnovne akademske studije

Osnovi digitalnih komunikacija E1 · Sem. 4
Principi digitalnih komunikacija PST · Sem. 5
Optimizacija u komunikacijama i obradi signala E1 · Sem. 6

Master akademske studije

Analiza procesa i podataka na mrežama IKT · OS · VIMU · Sem. 1
Multimodalna percepcija čoveka i mašine VIMU · Sem. 2
Distribuirana obrada signala VIMU · Sem. 3

Osnovne strukovne studije

Bežične senzorske mreže ETH · Sem. 6

Biografija

Dr Dragana Bajović je doktorirala elektrotehniku i računarstvo na Univerzitetu Carnegie Mellon (CMU), Pitsburg, PA, i na Institutu za sisteme i robotiku (ISR), Instituto Superior Técnico (IST), Lisabon, Portugal, 2013. godine. Od 2025. godine, ona je redovni profesor na Departmanu za energetiku, elektroniku i telekomunikacije Fakulteta tehničkih nauka, Univerziteta u Novom Sadu (FTN-UNS). Pre ove pozicije, bila je vanredni professor i docent na FTN-UNS u periodu od 2015. do 2025. godine, a postdoktorski istraživač na ISR-IST 2013. godine. Njena istraživačka interesovanja obuhvataju statističku obradu signala, distribuiranu optimizaciju i mašinsko učenje, kao i analizu velikih devijacija. Objavila je više od sedamdeset radova u vrhunskim međunarodnim časopisima i na konferencijama, uključujući IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Trans. on Information Theory, International Conference on Machine Learning (ICML), Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Trenutno radi na nekoliko međunarodnih projekata: na Horizont Evropa projektu TaRDIS kao vođa radnog paketa Distribuirano mašinsko učenje, na Horizont Evropa projektu ELOQUENCE kao glavni ko-istraživač FTN tima, i kao glavni istraživač bilateralnog projekta sa Slovačkom na temu optimalnih kriterijuma zaustavljanja distribuiranih algoritama od 2024. Na H2020 projektu MARVEL je imala ulogu naučno-tehničkog koordinatora projekta I glavnog rukovodioca FTN tima. Dobitnica je nagrade "A.G. Milnes" za najbolju doktorsku disertaciju na ECE departmanu CMU 2014. godine. Takođe, diplomirala je muzičku pedagogiju na Fakultetu muzičke umetnosti Univerziteta u Beogradu.

Oblast interesovanja

Statistička i distribuirana obrada signala, distribuirano mašinsko učenje, analiza velikih devijacija

Projekti

Međunarodni projekti

ELOQUENCE

ELOQUENCE

TARDIS

TaRDIS

MARVEL

MARVEL