Obrada signala predstavlja tehnologiju iza savremenog digitalnog sveta. Svaki put kada razgovarate sa virtuelnim asistentom, napravite fotografiju mobilnim telefonom, koristite navigaciju ili pametni sat meri vaš puls i fizičku aktivnost – u pozadini rade algoritmi obrade signala i veštačke inteligencije. Nekada naučna fantastika, tehnologije poput autonomnih vozila, komunikacije čoveka i mašine i 3D medicinskih snimaka danas su deo svakodnevice upravo zahvaljujući obradi govora, slike i biomedicinskih signala.
Obrada signala danas omogućava mnogo više od prepoznavanja govora i obrade fotografija. Algoritmi mašinskog učenja koriste se za detekciju stresa i emocija iz glasa, rano otkrivanje bolesti poput Parkinsonove bolesti, analizu EEG signala novorođenčadi i automatsku obradu medicinskih snimaka radi detekcije tumora i drugih promena. Obrada slike i kompjuterska vizija omogućavaju prepoznavanje bolesti biljaka sa fotografije lista, analizu satelitskih i dron snimaka u pametnoj poljoprivredi, pa čak i praćenje zdravlja životinja analizom zvuka. Iste tehnologije danas omogućavaju autonomnim vozilima da razumeju okolinu i donose odluke u realnom vremenu.
Šta se uči na smeru Obrada signala?
Na smeru Obrada signala studenti uče kako funkcionišu tehnologije iza savremenih AI sistema, pametnih uređaja i digitalne medicine. Kroz predmete iz obrade govora, slike, audio i biomedicinskih signala, mašinskog učenja i kompjuterske vizije, studenti se upoznaju sa algoritmima koji mogu da se koriste za prepoznavanje govora, analizu medicinskih snimaka, detekciju objekata na slikama ili obradu velikih količina podataka. Pored teorijskih znanja, poseban akcenat stavlja se na praktičan rad i programiranje u jezicima poput Python-a, C/C++ i MATLAB-a, koji se danas koriste u vodećim tehnološkim kompanijama i istraživačkim centrima.
Šta posle?
Znanja iz obrade signala i veštačke inteligencije danas su tražena u gotovo svim oblastima – od IT industrije i telekomunikacija do medicine, automobilske industrije i finansija. Naši studenti rade u domaćim kompanijama i istraživačkim centrima kao što su BioSense Institut, AlfaNum, Visaris, RT-RK i razni startup-i, ali i u međunarodnim kompanijama poput Continental, 3Lateral, Microsoft, AMD i Qualcomm. Studije pružaju odličnu osnovu kako za razvoj karijere u industriji i startup svetu, tako i za nastavak usavršavanja na master i doktorskim studijama u zemlji i inostranstvu.