Prepoznavanje oblika
  • Naziv predmeta: Prepoznavanje oblika
    ESPB: 5
    Studije: Osnovne akademske studije
    Smer: Energetika, elektronika i telekomunikacije
    Nastavnik: Tatjana Lončar Turukalo
    Asistent: Tijana Delić

  • Sadržaj predmeta

    Obrazovni cilj:
    Upoznavanje sa osnovnim pojmovima i metodama mašinskog učenja. Predmet daje principe savremenih postupaka za prepoznavanje oblika i algoritama obuke. Teorijski aspekti dopunjeni su praktičnim primerima na računarskim vežbama koji se zaokružuju u celinu izradom domaćih zadataka. U okviru projektnog zadatka studenti prolaze celokupan proces od analize seta podataka do obuke, validacije i ocene performansi izabranog modela.

    Sadržaj/struktura predmeta:
    - Statističko prepoznavanje oblika: Bajesova teorija odlučivanja, kvadratni klasifikatori, diskriminantne funkcije, estimacija raspodele pomoću kernela, metod najbližih suseda (kNN)
    - Redukcija dimenzionalnosti: PCA analiza (analiza glavnih komponenti), Fišerova diskriminanta, selekcija podskupa obeležja
    - Neuralne mreže, metod vektora nosača (Support Vector Machines)
    - Validacioni postupci
    - Klasterizacija

  • Način polaganja

    Predispitne obaveze (obavezne): domaći zadaci, projekat (ukupno 60, minimum 30 bodova). Domaći zadaci i projekat se predaju u vidu izveštaja koji, pored koda, predstavlja temu, metodologiju i rezultate. Ispitne obaveze: pismeni deo ispita (nosi 40 bodova, a neophodno je skupiti 50%).