Govorna komunikacija čovek-mašina
  • Naziv predmeta: Govorna komunikacija čovek-mašina
    ESPB: 15
    Studije: Doktorske akademske studije
    Smer: Energetika, elektronika i telekomunikacije
    Nastavnik: Vlado Delić

  • Sadržaj predmeta

    U cilju razumevanja algoritama za automatsko prepoznavanje i sintezu govora (ASR i TTS) potrebno je detaljnije upoznati karakteristike čula sluha i govornog signala, njihove akustičke i lingvističke modele. Tako studenti stiču znanja potrebna za rad sa govornim bazama i razumevanje algoritama za ASR i TTS. Do kraja kursa studenti dobro upoznaju mogućnosti ASR i TTS, kao i alata za razvoj aplikacija baziranih na ovim govornim tehnologijama. Uz to, studenti se upoznaju sa obradom prirodnog jezika i dijaloškim sistemima. Kroz razvoj i testiranje ASR i/ili TTS sistema u okviru projekta osposobljavaju se za dalji stručni rad i doprinose u ovoj oblasti.

    - Fiziološka akustika i akustičko modelovanje govora.
    - Psihoakustika i percepcija zvuka.
    - Artikulatorna i akustička fonetika.
    - Osnovi teorije formalnih jezika.
    - Lingvističko modelovanje govora.
    - Predobrada govornog signala i izdvajanje relevantnih obeležja.
    - Snimanje i obrada govornih baza za ASR i TTS.
    - Teorija konačnih automata i statistički modeli, skriveni Markovljevi modeli (HMM).
    - Viterbijev algoritam, vektorska kvantizacija, klasterovanje, tehnike parsiranja.
    - Algoritmi na bazi poređenja uzoraka i dinamičko programiranje (DTW).
    - Statistički pristup na bazi HMM.
    - Ekspertski sistemi za automatsko prepoznavanje govora.
    - Neuralne mreže (ANN) i hibridni sistemi (ANN-HMM).
    - Algoritmi za identifikaciju i verifikaciju govornika.
    - Morfološko-sintaksna analiza teksta.
    - Konkatenativni pristup sintezi govora na osnovu teksta.
    - Sinteza govora u vremenskom domenu.
    - Parametarska sinteza govora.
    - Telefonski i internet govorni portali (CTI, IVR).
    - Automatizacija pozivnih centara (Call Centre).
    - Primene u domaćinstvu, industriji, automobilima.
    - Humane primene govornih tehnologija.
    - Učenje srpskog kao stranog jezika pomoću govornih mašina.
    - Korišćenje standardnih softverskih alata za rad sa zvukom (Sound Forge, Praat).
    - Implementacija algoritama za obradu govornog signala (Sound Forge, Praat, HTK, Matlab, DSP).
    - Alati za razvoj aplikacija sa govornim tehnologijama (SAPI, VoiceXML).

  • Način polaganja

    Odbrana projekta i usmeni deo ispita.